数字基因如何改造基础工业?来看浦东智能工厂样板间

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本文转自:科技日报

60家智能工厂、5家灯塔工厂、2家国家级智能制造标杆企业、200个智能制造优秀场景……9月14日,在中共上海对外宣传办公室举行的“奋进新征程 建功新时代”党委专题系列新闻发布会上,上海市经济信息化工作党委副书记、市经济信息化委主任吴金城介绍上海数字赋能产业转型时表示,上海正加速推进产业数字化,以智能制造和工业互联网为主攻方向,推动制造业加快转型步伐。

智能工厂是数字技术革命的火车头,而数字化改造面临动力、路径、战略等问题,即为什么要数字化?怎么实现数字化?有没有成熟的模式和经验可以借鉴?近期记者来到上海装备制造产业高地——浦东,实地走访了浦东两家智能工厂的生产车间,了解这里的制造企业数字化转型路径做法。

振华重工:重型装备数字化探路

在位于长兴岛的上海振华重工(集团)股份有限公司(以下简称“振华重工”)大型港口机械箱梁钢结构智能生产车间,操作平台上的工作人员按下按钮后,只见一块块长度达到十几米的钢板,在辊道的传送下,经过加工、拼接、焊接、矫正、拼装、翻转等十几道工序,最后组装成箱体,组装好的箱体,重量30吨左右,长度约30米。

振华重工大型港口机械箱梁钢结构智能生产车间。受访者供图

作为世界上最大的港口机械重型装备制造商,振华重工生产制造的4万多台港机设备遍布世界各地,在港口机械行业的市场占有率长年位居全球第一。

在生产端,振华重工数字化改造首先要解决企业用工难。“这几年工厂一线招工越来越难。以前是全国各地的学校主动向企业输送技校生,这几年风向变了,企业要主动去学校要人。”在振华重工设计研究总院工艺设计院副院长余锡平看来,企业数字转型的迫切性首先体现在生产端的用工难。

振华重工从2015年开始在其智能工厂进行离散型机器人焊接工艺数字化的技术探索。该技术场景建设完成后,每个箱体构件的编程时间从平均8个小时缩短为5个小时,编程效率提升约40%,整个箱梁车间的产能提升30%。

然而,生产自动化工艺依然会面临瓶颈,例如受限于材料、厚度、焊接参数等因素,生产效率一定会达到上限。工业生产自动化之后,生产效率的进一步提高需要将数字化触角延伸到制造的两端——产品设计和市场销售。

余锡平认为,在产品层面,智能工厂需要将设计端的产品数据转化为制造端的工艺数据,最终指导现场制造,打通设计、工艺到制造的数据流,打造设计工艺制造一体化数据平台。

振华重工还打造了港机备件数字化、智能化全球维保服务平台、车联网智能调度平台,目前也正在大力推进三维数字化设计工艺制造一体化平台。

而在市场销售端,振华重工的数字化智能港机备件全球维保服务就是其数字化增值服务之一。

据介绍,振华重工打造的港机备件全球维保服务平台将全球28个服务节点整合为8个区域中心,未来将通过打造全球客户设备远程在线监测平台,预测港机零部件的服役寿命,提前将备件运到区域中心备件仓库,从而降低库存压力,提高仓库备件的利用率。

延锋:汽车供应链数字工厂引领示范

一辆车由成千上万个零件组成,一个主机厂家背后的一级二级三级供应商可以达到上百家。对于整车厂来说,竞争优势早已经不是技术,而是对复杂供应链的有效管控。

作为汽车零部件提供商,延锋数字化转型的压力主要是主机厂客户对其数据交付能力的要求。

在上海延锋金桥汽车饰件系统有限公司(以下简称“延锋”)位于金桥的智能工厂,每过45秒-60秒就有一个产品下线。每一个产品从进货到出货的所有不同工艺流程都可以做到自由调度和清晰展示。延锋的客户一旦需要知道订单状态,在协商一致情况下,延锋可以将该订单物流、库存、交货周期等数据对接给客户。如果质量出现了问题,通过二维码就可以追溯到该产品生产加工的详细信息。

延锋智能工厂。受访者供图

作为汽车零部件提供商,延锋内饰智能工厂需要解决三个层面的问题:首先是提高工厂自动化水平,节省人力和场地的投入;其次是通过智能工厂示范进行规模化复制,将240多个遍布在全球各地的生产基地实现统一调度和可视化管理;更重要的是,满足主机厂客户对其数据交付能力的要求。“数字化永远是一种手段,关键是要踩对行业的每一个点。”延锋智能制造规划负责人许廷杰认为,汽车制造进行数字化能力提升最根本动力主要来自市场的需求。

开弓没有回头箭。汽车制造的数字化改造要从供应链全局角度出发,需要政府和企业以长远的战略眼光,持续不断地推动。

对于一个全球化的公司来说,延锋位于浦东的智慧工厂既是一个引领示范标杆,同时也是一个进行数字化技术融合试点的孵化地。从制造模型,基础设施建设,到AGV路线,再到数字大屏,延锋正在把金桥智慧工厂60%的经验复制到全球各个生产基地。

从港口机械到汽车制造,从轮船到飞机,浦东智能工厂将成为我国制造业数字化转型的标杆引领。根据《浦东新区人工智能赋能经济数字化转型三年行动方案(2021-2023年)》,浦东在推动制造业数字化转型方面,将在高端装备、汽车制造、航空航天、生物医药、电子信息等行业加快建设示范智能工厂,支持龙头企业发挥数字化转型引领优势,打造行业级工业互联网平台,推动工业互联网创新发展,带动中小企业数字化转型。

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