数据管理的“智能好帮手”

科技 2023-07-26 08:38:24
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本文转自:检察日报

随着全国检察业务应用系统2.0、统计系统2.0的上线运行,依托于案件流程、节点、文书、案卡等产生的结构化数据、非结构化数据量陡然增加,这也导致出现数据质量下滑和数据监管难度增加等问题。

在检察业务应用系统中,有300余种案件类别、4000余个文书模板、1000余张案卡、数万个案卡项目、300余张报表、上千万个数据点位。大量的案卡项目让检察官在填录时容易产生混淆,导致案卡填录质量参差不齐,这也给案件核查工作带来难度。

向科技要生产力成为不二选择。依托技术创新,构建一套好用、管用的案件管理数据质量监管系统,也成为实施数字检察战略的重要一环。完备的案件管理数据质量监管系统可以依据法律法规和办案规范设计校验规则,通过对不同案卡项目、不同流程、案卡与文书、案卡与报表、报表与报表的关联内容进行比对,自动发现案卡填录问题,解决案件管理顽疾。

在这样一套案件管理数据质量监管系统中,可设置完备的校验规则,匹配最新的案卡模型。在检测范围方面,可实现案件同流程、跨流程等多种案卡数据校验。就卡书比对而言,可对文书内容智能解析并筛查问题。实际应用过程中,不但案件管理部门工作人员可以批量核查案件,办案检察官也可进行自查,使用时,除了能够发现数据质量问题,还能够发现错捕、错诉、错判等办案不规范问题,以及数据注水、规避负向指标等问题。如何设置查询条件?对于检察官们普遍关注的问题,一套完善的案件管理数据质量监管系统应当可以根据时间、主题、部门等不同条件进行查询。在统计层面,可反查到个案,快速定位问题数据;在部署层面,更是简约好操作,通过一级部署即可实现三级使用的效果。

提升检察机关数据质量,为规范办案、业务管理、效率提升发挥积极作用,是创设案件管理数据质量监管系统的初心。随着校验规则的进一步增加、功能的进一步丰富、性能的进一步提高,案件管理数据质量监管系统便可深入挖掘检察机关内生数据价值、有效实现数据治理、发现不规范案件,为数字检察战略的发展发挥更大作用。

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