乔祖望比苏大强气人吗?都是家庭的悲剧而已,结局都让人心疼

娱乐 2021-09-08 19:50:34
25阅读

一个天生自然的人爱他的孩子,一个有教养的人定爱他的父母。——林语堂

前言

一个人自私自利影响的仅仅是自己吗?不是的,其实家庭的悲剧往往来自自己的父母,因为他们的品行,已经潜移默化的影响着自己的孩子,常常看见那些自私自利对家人不管不顾的,但这样其实也挺好,因为他们并没有让自己不好的点影响到自己的孩子,但他们的作为也确实是让人生气。自私自利的人不可怕,可怕的是这些人成为了父母,而这些父母真的一点长处都没有吗?那就让我们一起跟随着《乔家的儿女》这个话题来深入地讨论一下吧。

乔祖望比苏大强气人吗?

(1)乔祖望太气人了

好不容易等到了乔四美离婚,大哥可以休息一段时间好好养病了,没有想到乔祖望开始了。之前那些在乔四美的对比之下,也已经没有那么气人了,但没有想到这一个人也不消停,乔四美结束了乔祖望就又开始了。他是乔家兄妹的父亲,母亲在生第五个孩子的时候走了,而因为乔祖望的自私和 冷漠,让乔一成过早地扛起了照顾弟弟妹妹的重担,晚年还来了第二春。

(2)苏大强也是自私而懦弱的人

乔祖望对比苏大强会怎么样呢?那就来看看苏大强吧,著名台词“丽丽,我想喝手磨咖啡”还有“这事儿真不怪我”,他个性压抑,懦弱,在苏家没有话语权,对家庭矛盾总是逃避。妻子去世之后, 苏大强辞退了三个保姆后喜欢上了保姆菜根花,但是这个人不坏好心,后来发现苏大强没有话语权就走了,苏大强一意孤行,卖掉房产,而且还想要跳河。这样的一个父亲也让自己的孩子很难受。

(3)乔祖望对比苏大强会如何?

他跟乔祖望相比会怎么样呢?随着《乔家的儿女》这部电视剧的大结局,乔祖望为了将自己的房产留给自己的孩子,自己摔下床走了。也算是做了自己对孩子们做的最好的事情了。这两个人对比,真的也就只有生病了才比较可爱,其他的时候真的有点让人生气,但每个人都不是完全坏的,乔祖望和苏大强两者各有各的坏,也各有各可怜的地方。不是说谁比较气人,都气人。

都是家庭的悲剧而已

(1)可恨之人必有可怜之处

乔祖望和苏大强都让人生气,但是细看这两人的人生,哪一个不是悲剧呢?自己一生碌碌无为,本来就是一个最大的挑战了,你知道吧?男人在没有作为的时候自尊又非常的高,他们好面子,不能接受自己的失败,然后就开始在其他的地方找存在感,一开始是自己的妻子,他们会让贬低自己的妻子来获取优越感。在妻子走后,他们就会开始痴狂,找到一个点就抓着不放。这其实也是一种悲剧,他们其实挺可怜的。

(2)可怜之人也必有可恨之处

这些人可怜难道就值得同情了吗?不是的,即使他们最后也已经得到了惩罚,但是他们之前做过的事情,为这个家留下的阴影和影响也还是在的,这些是没有办法磨灭的。所以他们是既可怜又可恨,在这一种情感的碰撞中人物的形象就更加的立体了。这是值得被讨论的人物形象,因为现实生活中不乏这一种人。

(3)两者都是生活的悲剧

苏大强和乔祖望其实都是生活中的悲剧,苏大强懦弱无能,而乔祖望自私自利,种什么因得什么果,他们被人讨厌也是因为这一点吧,他们不仅自己的人生不如意,还要让其他人的人生也不如意。悲剧的延续其实是子女都变成了和他一样的人,这才是最难受的,所幸在电视剧中他们的家庭的虽不如意但也算幸福,但也因为各种事情让家庭很艰难。同时也是要奉劝各位,如果没有能力承担和负责,就不要结婚。

结局都让人心疼

(1)苏大强本身也是一个悲情角色

苏大强虽然让人生气,但是究其原因,也不过是想要为自己活。他是一个很孤单的老人,没有话语权,在妻子去世后,希望余生自己可以好好的,于是他喜欢上了保姆,想要有一个陪伴自己的人,所以他卖掉房产,登门想要和小蔡一起生活,没有想到遭受恶劣对待,于是他打电话给到明哲说想要自杀。后来才知道他对于明玉是关心的,只不过他太懦弱,不敢说而已。

(2)乔祖望:众叛亲离的人生

乔祖望最后其实是后悔了,他找保姆的时候确实是想要和她结婚的,还想要给对方一个红包,但是瘫痪之后,保姆一步步鸠占鹊巢,乔祖望也明白了。但是他依旧没有改变,孩子都搬出去了。就只留着保姆一家。这个晚年,可以说众叛亲离,只剩下刻薄的保姆。但后来他将自己的房产证给了大哥,为了不让保姆讨到好处自杀了。在他最后都大哥的话中,他想要和解,但已经晚了。

(3)这些父母真的一点长处都没有吗?

乔祖望和苏大强是不是一点用处都没有呢?苏大强任由妻子对女儿的虐待,而乔祖望对乔家的孩子不管不问,从这样看,其实他们都不是好的父母,甚至因为他们在,家庭更加不幸了,但也不是全无优点,毕竟他们的存在也让这个家庭更加完整。尽管如此,也希望各位可以想清楚再成家。

对于这件事情你是怎么看的呢?欢迎留言评论。

来源:不娱乐会死星人

the end
免责声明:本文不代表本站的观点和立场,如有侵权请联系本站删除!本站仅提供信息存储空间服务。

精选推荐

随机推荐